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2023-04-18
AI在家居行业应用现状及展望
在“整家定制”时代，行业竞争逐步加剧，消费者对于传统家居门店的设计需求显著提升， 而由于优秀设计师资源较为稀缺，成熟智能化程度较高的家居设计软件对于流量成交率、 消费者满意度的提升作用越发明显。
（图片来源：拍信创意，侵删）
目前 AI 在家居设计软件中的应用方向主要体现在提 升出图效率、赋予设计灵感、智能纠错等三个方面。展望未来，随着 AI 在家居设计软件 中应用进一步深化，除可进一步提升设计效率、准确度外，或将在赋予设计灵感，增强需求互动方面体现大模型优越性，不仅有望大幅降低设计师门槛，突破经销商及品牌商的成 长限制，也可将消费者的任何诉求在设计方案中呈现，真正实现个性化定制设计。
1.1.家居设计软件发展现状：需求快速提升，头部软件优势显著
近年来，家居设计软件市场需求端呈现快速增长，主要由于一方面，随着年轻一代成为主 力消费群体，设计风格多样、满足定制化需求及省心省力成为年轻群体的主要诉求，并且 逐渐追求全屋风格一体化；另一方面，由于优秀设计师资源较为稀缺，成熟智能化程度较 高的家居设计软件需求度显著提升。
根据 ifenxi 测算，2022 年我国家居设计软件市场规 模达 104 亿元，在工业软件市场规模中的占比为 3.9%，预计 2031 年将达 382 亿元， 2022-2031CAGR 达 15.6%。
酷家乐、三维家成为家居头部企业首选设计软件：整家定制趋势下，品类融合销售对于家 居企业的设计效果呈现提出了更高的要求，在设计软件的选用上，酷家乐、三维家成为定 制及软体企业首选设计软件。
具体来看，酷家乐合作品牌商家超 32000 家，拥有超过 3500 万个注册用户，渲染图总量达到 26 亿张以上，服务包括顾家家居、欧派家居、梦天木门 等在内的知名定制、软体家居企业，根据艾媒咨询统计，截至 2021 年,酷家乐母公司群核 科技在家居家装云设计软件领域市场占据了 56%以上的市场份额；
此外，三维家服务超 150 万家零售门店，平台注册设计师客户数超过 500 万个，渲染图总量达到 16 亿张以上，服 务包括索菲亚、志邦家居、九牧等知名家居建材企业。
1.2 AI 在家居设计软件中的应用现状：提升效率+赋予灵感+智能纠错
对于重体验和服务的家居行业而言，线下门店仍然是销售主要渠道，如何让进店流量顺利 转化成订单，即提升转化率仍是各家居企业及终端门店的努力方向。
当前门店成单除了依 靠产品及品牌力外，还取决于门店的服务水平，根据三维家 2022 年对近百个软装家居门 店的调研发现，面对需要出效果图的顾客，26%的导购员选择给顾客看淘宝详情页或商品 官网，63%的导购员引导顾客现场体验实物，只有不到 6%会给顾客做效果图，门店囿于可 视化导购工具的普及，服务水平的提升进入瓶颈期。若设计师能够尽快呈现全案设计方案， 门店销售人员能够在短时间内做出简单的效果图，将大幅提升品牌及门店服务水平，从而 促进签单率提升。
基于此，目前 AI 在家居设计软件中的应用方向主要体现在提升出图效 率、赋予设计灵感与降低出错率三个方面。
酷家乐
提升设计效率：
1）解决重复性操作。酷家乐先后推出“一键匹配样板间”、“智能橱柜布 局”、“以图搜索模型”功能，快速收集和理解设计需求，将设计规则转换成机器语言，通 过“样板间式设计”将一些重复性工作以智能自动化方式输出，大幅提升设计环节效率。
2）重磅发布智能助手，实现多空间快速设计。
基于酷家乐平台丰富的素材及数据库，智 能助手能够支持从单空间到多空间，集硬装、软装于一体的快速设计，相比于其他设计方 式能够帮助设计师节省 80%以上的设计时间，实现设计环节的大幅提效。
用户参与+多种方案可选，满足个人、设计师、企业多方需求：
1）个人：智能助手支持用户编辑，内容包括智能布局、风格匹配、商品配置等，用户直接参与设计能够更为直观地 表达其设计需求
2）设计师：智能助手智能推荐功能为用户生成多个布局方案，使得设计 师能够进一步拓展设计思路
3）企业：快速出图+智能匹配+需求互动模式下，门店谈单效 率大幅提升基础上，企业对客户需求将有更完整的画像从而帮助门店留住客户，提升成单 率。
降低出错率：酷家乐自带自动检测功能，可智能检测设计的合理性和准确性，显著减少设 计出错率，节约后端生产时间，避免材料浪费。
三维家
AI 赋能“3D 秀”，更低成本、快速生成设计图：3D 秀的推出旨在解决门店销售人员出图 难的问题， AI 赋能支持下，用户只需要导入户型，其他流程均由 AI 自主完成，10 分钟 即可生成 VR 全景图，大幅提升出图效率。
此外，三维家 3D 秀 AI 全自动出图为用户带来 显著成本优势，根据渠道反馈，以往一个单空间 VR 报价 200-300 元，全屋 VR 更高达 1000 元/个，而通过三维家 3D 秀 AI 全自动出图，成本仅为原来的 5%-10%。
推出 AI 灵感屋，为设计环节提供灵感启迪：三维家在 2023 年初推出一款轻量化 AI 场景 式应用产品——AI 灵感屋，AI 灵感屋支持关键词输入，并且能够在 1 小时内生成上百种 思路与创意，为用户提供包括色彩、布局搭配等方面的灵感启迪，使得头脑风暴能够具象 化呈现。
索菲亚 DIYHOME
前端专业设计人员通过 DIYHome 连接设计系统大数据，可以更快的为不同区域、不同需 求的消费者提供个性化设计方案。基于自主知识产权的实时渲染引擎为消费者提供真实的 3D 和 VR 体验；利用所见即所得的 CAD 引擎和 AI 技术智能化设计，有效提升设计师效率。
1.3 AI 在家居设计环节的展望：或可真正实现“所想所说即所见”
目前 GPT-4 正在加速商业落地，若 AI 进一步赋能家居设计环节，除进一步提升设计效率 外，将在赋予设计灵感，增强需求互动方面体现大模型优越性，实现真正意义上的“所想 所说即所见”。
进一步提升设计效率
目前 AI 在家居设计中的环节多是扮演生产力工具角色，如智能设计辅助系统可实现手稿导入、方案输出，设计软件具备“一键布局”“户型上传”等功能，从而减少机械性工作， 提升设计效率。
展望未来，导入大模型或能够实现重复性工作上进一步提效，如自动识别 图片中的物体生成模型，并自动调整模型比例适配设计方案等，通过进一步拆解重复性工 作，实现更为细化环节的效率提升促进整体设计环节提效。
赋予设计灵感
一方面，AI 进一步赋能设计软件后，扩容后的数据库能够提供更多的布局及方案；另一 方面，AI 可以通过分析用户行为及数据，提炼出用户潜在需求，根据用户需求自动生成 多种设计方案从而为设计师提供更多的选择和灵感。
实现“所想所说即所见”
设计效果能否让消费者满意本质上取决于设计师对于消费者需求的理解程度，若设计师能 够精准理解消费者的真实需求，将进一步完善设计效果。
大模型所具备的强大分析、人机 交互能力能够及时响应用户需求，根据用户需求自动优化设计并生成反馈，从而辅助设计 师精准抓取消费者真实需求，真正实现“所想所说即所见”。
2. AI 在家居产品方面的应用现状及展望
AI 在家居产品（不含家电）上的应用目前主要包括智能床（床垫）、功能沙发、智能窗帘、 智能马桶等。智能床（床垫）方面，目前已实现智能升降、健康检测、按摩等多种功能， 虽然近年来全球及中国市场规模持续扩容，根据智研咨询统计，2021 年中国规模同比 +12.1%至 24.4 亿元，但产品各项功能仍有较大完善空间。
智能马桶方面，目前 AI 主要应 用于语音控制及健康检测功能，根据奥维云网预计，近年来我国智能坐便器市场规模快速 提升，2022 年达 177 亿元，2017-2022CAGR5 为 24.0%。此外，功能沙发与智能窗帘目前 智能应用更处初级阶段。
展望未来，在 AI 助力下，各传统家居产品在功能多样性（延伸 使用场景）、智慧性以及交互性方面有望大幅迭代升级，更多使用痛点有望被解决，在此 情况下，相关品类有望依托渗透率及客单价提升驱动市场规模持续扩容。
2.1 智能床（床垫）：中国仍处起步期，AI 助力下或可迎渗透率拐点
2.1.1 智能床（床垫）发展现状及展望
智能电动床全球规模迅速扩容，中国智能床市场处加速起步期。根据智研咨询数据显示， 全球智能电动床市场规模快速扩容，2022 年达 52.1 亿美元，2015-2022CAGR7 为 21.6%。
2021 年中国智能床行业的市场规模为 24.4 亿元，同比+12.1%，仍处于起步阶段。随着睡 眠健康问题逐渐得到消费者的重视，老龄化程度加剧，中国智能床行业有望进入加速发展 期。
智能床（包含床架、床垫）根据不同产品定位，可提供不同的智能属性，由于不同功能对 床形态有所要求，目前主要细分功能包括按摩、升降、健康检测等，在主要功能之余，电 动床也搭配分区控制、智能双控、自适应等多种辅助功能，完善消费者全方位智能体验。
智能床主要功能包括：
1）智能升降：可调节背部及脚部高度，提供阅读、睡眠、观影等多种应用场景躺姿需求；
2）智能双控：语音控制加遥控，实现更丰富控制方式；
3）分区控制：提供床左右分区控制，给予更个性化需求控制；
4）健康检测：实施动态睡眠状态监测、智能唤醒等功能，并提供睡眠质量报告；
5）智能按摩：智能自主按摩，多种不同按摩力度和模式，舒缓各部位身体疲劳；
6）接入全屋中控：可接入天猫、鸿蒙等中控系统进行控制，实现接入全屋智家；
7）自适应功能：通过数据采集器对睡眠数据进行采样和检测，识别睡姿和体型，调节床 垫支撑度；
展望未来，我们认为在 AI 助力下智能床或将从功能性和交互性两方面得到进一步发展。
功能性方面，智能产品的睡眠监测、自适应系统等功能将得到进一步升级，智能床也可能 具有许多其他健康功能，例如监测心率、血氧饱和度和体温、预警潜在疾病等，以提供更 全面的健康管理。智能床将融合各功能于一床，使智能床满足用户不同的需求，提供更加 个性化的睡眠体验。
交互性方面，一方面未来智能床或可更好与使用者进行交互，另一方面或将可与其他智能 家居设备连接，例如智能窗帘、智能照明和智能音响等，从而提供场景式的调节体验。
2.1.2 智能床（床垫）相关企业情况梳理
慕思股份：寝具龙头企业，打造健康睡眠领域智慧家居新生态
国内寝具龙头，业绩稳步提升。
公司 2018-2021 年收入 CAGR 达 26.7%，业绩稳步提升， 22 年前三季度实现收入 41.5 亿元，受疫情反复影响，同比下滑 2.8%；利润端，公司 2018-2021 年 CAGR 为 46.9%，22 年前三季度实现归母净利润 4.3 亿元，同比+2.97%，盈 利能力保持稳健。
稳定研发投入，积极布局智慧健康睡眠，已迭代至 T10 睡眠系统。公司历年研发费用率稳 中有升，22 年 Q3 达 2.6%，其中 37.3%用于投入智能床及配套品研发投入，持续加大智能 床及智能床垫布局力度，目前已发展至第七代 T10 智能睡眠系统，将人体工学、睡眠环境 学与智能化技术融入产品设计，并通过后台大数据模型计算，提供私人定制的睡感。
根据不同消费者睡眠习惯和需求，公司不同产品可满足：自动调节床垫软硬度、左右独立 调节、睡眠监测、新风系统、止鼾等功能。
麒盛科技：专注智能床领域，海外市场未来可期
公司主营智能床及配套产品，泰普尔、舒达为公司核心客户。公司主营智能床及相关配套 品的研发、生产及销售，目前为美国床垫市场占有率前两位的泰普尔丝涟（TSI）、舒达席 梦思 （SSB）提供智能电动床产品，在国内，公司以索菲莉尔、舒福德品牌的家居产品开 拓市场。
收入稳健增长，利润受原材料、汇率影响波动。收入端，公司历年来收入稳步提升， 2018-2021 年收入 CAGR 达 7.5%，2022 年前三季度由于海外需求放缓，收入同比-3.0%至 21.1 亿元；利润端，公司历年受原材料价格及汇率波动影响，利润波动相对较大， 2018-2021 年归母净利润 CAGR 为 6.9%，2022 年前三季度同比下降 33.7%至 1.7 亿元。
智能电动床为公司收入主要来源，研发投入稳步提升，加大智能睡眠布局。公司 2021 年 智能电动床实现收入 26.2 亿元，同比增长 33.7%，业务收入占比达 88.4%，已成为公司收 入主要支撑。
近年来，公司持续注重智能产品研发投入，研发费用率从 2018 年的 3.2%稳 步提升至 22 年 Q3 的 5.3%，陆续推出人体工程学的床垫、枕头及床品，完善传感技术、 健康数据服务等功能，智能睡眠布局越发完善。
趣睡科技：布局“智能制造和互联网+”，拓展卧室场景智能产品线
公司专注于自有品牌 8H 科技创新家居产品销售，近年来持续推出智能应用系列产品，并 与小米 IoT、华为云开展智能应用合作，进一步丰富了使用场景及产品体系。
疫情冲击下，近年营收有所下滑。公司 2021 年及 22 年 Q1-3 实现营业收入 4.7 亿元/2.5 亿元，同比-1.2%/-25.9%，归母净利润分别为 0.7 亿元/0.3 亿元，同比+0.9%/-40.7%。
研发投入稳步提升，智能床研发占比逐年提升。公司研发费用率稳步提升，从 2019 年的 1.14%提升至 22 年 Q3 的 2.07%，提升了 0.9pct，总体研发费用率和可比公司相比较低， 原因为：
1）公司研发重点为产品创新设计，对物料消耗较少；
2）为提升研发效率，新产 品试生产亦委托外包厂商实施，固定投入较少。而在研发费用中公司智能床品研发投入占 比逐年提升，2021 年公司智能床及配套品研发投入占总研发费用比例达 63.4%。
2.2 功能沙发：智能程度较低，AI 有望助力功能性+交互性显著提升
2.2.1 功能沙发发展现状及展望
中国功能沙发渗透率快速提升：功能沙发是一种可提供坐姿调整、形态变换、按摩等多元 功能的沙发品类。近年来，中国功能沙发渗透率迎来了快速提升，从 2016 年的 3.7%提升 至 2021 年的 6.2%，其原因主要在于：
1）款式设计优化：功能沙发的外观设计更符合中国消费者审美和习惯；
2）价格下探：头 部品牌芝仕华于 2018、2019 年采取降价策略扩大下沉市场；
3）功能升级：沙发功能不断 优化提升，更好地满足了用户需求。
功能沙发主要功能包括：
1）自动升降（部分产品支持体型监测）：可以通过按钮或遥控器 来控制沙发的高度、扶手支持高度，以适应不同的使用需求，比如看电视、阅读、休息等；
2）按摩功能：配备按摩功能，提供舒适的按摩享受；
3）加热功能：配备加热功能，提供 温暖的享受；
4）储物功能：提供储物格，满足客厅多元储物需求。
AI 助力下，功能沙发功能性与交互性或将显著优化。未来，在 AI 助力下功能沙发或将在 以下几个方面迎来优化升级：
1）智能匹配个性化需求：基于人工智能的功能沙发可以通过学习用户的习惯、偏好等信 息，进一步提供高度个性化的使用体验，例如根据用户的姿势调整座椅高度和角度，提供 更加精准和符合人体工程学的支撑。
2）拓宽使用场景：AI 助力下功能沙发由于具备日常监测大数据积累，或可成为消费者日 常理疗、放松的最佳设施。
3）智能化系统集成：随着智能家居的发展，一些功能沙发开始集成到智能化系统中，与 其他智能设备进行联动，例如智能家庭中心、语音助手等，实现更加智能化的家居体验。
2.2.2 功能沙发相关企业梳理
敏华控股：功能沙发绝对领导者，蝉联全球功能沙发销量第一
敏华控股自 2018 年起蝉联全球功能沙发销量第一，公司作为功能沙发领域的领导者，拥 有多个系列，运用不同产品设计，满足不同消费人群需求。
近年来快速扩张，23 财年起受行业下行影响，业绩有所承压。
公司近年来快速扩张，2020 财年以来，门店数由 2997 家增长至 2022 财年的 5968 家；营业收入从 121.4 亿港元增长 至 215.0 亿港元，复合增长率达 33.0%；归母净利润从 16.4 亿港元增长至 22.5 亿港元， 复合增长率达 17.1% 23 上半财年，受疫情和地产销售、竣工下滑影响，需求放缓，营收为 92.9 亿港元，同比 -9.1%；归母净利润为 10.9 亿港元，同比+10.5%。 沙发及配套品业务系主要收入来源。公司沙发及配套产品业务收入从 2020 财年的 81.6 亿港元增长至 2022 财年的 146.2 亿港元，复合增长率达 33.9%，维持较快增长，23 年上 半财年受疫情和地产销售等因素影响，收入同比-5%至 67.1 亿港元。
2.3 智能窗帘：智能场景关联品类，功能性仍待进一步提升
目前智能窗帘产品功能还较为单一，仍主要通过接入全屋智能系统，与其他智能设备联通 打造多元化家居场景，产品功能性仍有待进一步提升。
目前主要功能为：
1）AI 语音智控：接入全屋智能平台，通过智能音箱进行语音控制或手机 APP 远程控制。
2）场景联动：预设多种智能家居场景，与其他智能家居产品联动营造多元空间。 中国智能窗帘销售额维持高增长，TOP10 份额达 70%：根据 CSHIA Research 统计，2021 年我国智能窗帘总销售额为 127.1 亿元，2016-2021CAGR5 为 91.0%。随着 Matter 协议在 2022 年正式推出，智能窗帘市场规模有望进一步扩容，根据 CSHIA Research 预测，2027 年我国智能窗帘总销售额达 1000 亿元，2022-2027CAGR5 达 50.6%。市场格局来看，根据 中智盟咨询统计，预计中国目前智能窗帘行业 CR10 已达 70%。
2.4 智能坐便器：行业正处快速发展期，AI 赋能下有望加速扩容
2.4.1 智能坐便器发展现状及展望
智能坐便器行业快速扩张，国产品牌线上表现亮眼。根据奥维云网预计，2022 年我国智 能坐便器市场规模为 177 亿元，2017-2022CAGR5 为 24.0%，正迎快速发展阶段。
未来在我 国居民消费升级以及智能坐便器价格逐步下探双重驱动下，智能坐便器渗透率将持续提升， 推动智能坐便器市场进一步扩容。
从各品牌智能坐便器在天猫平台的市场份额来看，国产品牌凭借产品、价格优势及电商平台的丰富运作经验在线上平台实现突围，2022 年天猫 线上份额前三品牌恒洁/九牧/箭牌市占率分别为 14.5%/12.5%/6.8%。
目前 AI 在智能坐便器上的运用主要体现在语音控制功能实现及健康监测两个方面。 1） AI 语音控制：支持接入智能家居控制系统，自动冲洗、烘干、坐垫加热等功能均可通 过语音控制实现。
2） 健康监测：支持体液检测，并将结果反馈到 APP 端供用户参考，帮助用户实时掌握个 人健康信息。 展望未来，我们认为随着 AI 技术的进一步迭代，智能坐便器将在智能分析反馈以及与其 余产品交互性增强两个方面实现突破。
1） 智能分析：搭载更为先进 AI 芯片的智能坐便器在分析能力方面将获得大幅提升，基 于更全面的健康数据库通过分析用户的使用习惯和健康状况，为用户提供个性化的服 务和建议。
2） 交互性增强提升使用价值：通过与全屋其余智能产品或用户的交互性增强，进一步提 升自身产品的智能性，显著提升使用价值。
2.4.2 智能坐便器相关企业梳理
箭牌卫浴：国产卫浴龙头，智能坐便器快速放量
近年来受地产周期下行及疫情影响，公司收入端略有承压，但整体仍保持稳健增长，2022 年公司实现收入 75.1 亿元，2018-2022 营收 CAGR4 为 2.5%。
利润端来看，在智能化战略 指导下，公司智能坐便器收入占比逐年提升，智能化趋势带动坐便器销售均价明显提升， 保障公司较优盈利能力。
公司 2022 年实现归母净利润 5.9 亿元，2018-2022 归母净利 CAGR4 为 31.7%。
研发费用率稳步上升，支撑优质产品力。公司高度重视研发投入，研发费用率逐步提升， 2022 年前三季度研发费用率为 4.5%，较 2018 年提升 0.9pct。
高研发投入使得箭牌智能 坐便器产品力行业领先，其天猫平台热销智能坐便器产品差评率仅为 0.53%，优质产品力 得到验证。
3. AI 在家居生产端的应用现状及展望
在“整家定制”的全品类融合销售趋势下，生产环节越发重要，其决定了交付效率、安装 成功率以及能否实现“所见即所得”，正成为企业提升品牌口碑，突破成长上限的重要因 素。
AI 目前在生产端应用主要体现在前后端系统打通以及后端生产流程智能化方面，在 提升产品品质一致性的同时，有效推动了降本增效，以目前智能制造较为领先的索菲亚为 例，其交付时间从 20 天缩短至 7-12 天的同时，并且人工成本逐步降低，橱柜单位人工成 本从 2017 年的 570 元/单降低至 2021 年的 336 元/单。
展望未来 AI 深度赋能后，头部企 业有望在达到极致增效降本的同时真正具备全面个性化定制能力，将设计方案完整交付， 实现“所见即所得”，打开单品牌成长空间。
3.1 AI 在后端生产的运用现状：智能拆单+流程优化助力降本增效
在“整家定制”的全品类融合销售趋势下，后端生产决定了交付效率、安装成功率以及能 否实现“所见即所得”，这一环节将成为企业提升品牌口碑，突破成长上限的重要因素。
目前，各家居企业已纷纷迈入智能制造时代，AI 应用主要体现在前后端系统打通以及后 端生产流程智能化方面，在提升产品品质一致性的同时，确保了效率的提升与成本的降低。
3.1.1AI+信息化软件打通前后端
在多品类融合销售叠加规模较大的情况下，软件需要实现全品类+全流程打通，以此可迅速将前端设计方案匹配为后端自动化生产数据，避免人工拆单的低效、出错问题，使得订 单能够更快进入生产环节从而提升整体生产效率。
欧派 CAXA 软件集设计效果图、报价、 线框图、下单、自动拆单为一体，后端环节较之前节约近 6 个小时；酷家乐导入生产流程 后，显著提升各企业拆单效率及缩短出货周期。
3.1.2 生产流程智能化
当前家居企业纷纷迈入智能制造时代，以索菲亚为例，其智慧工厂采用国际一流柔性生产 线，实现产品制造全流程智能化，从智能立体原料仓出发，板材全程不落地，加工准确率 达 100%，板材利用率提高 11%；日产量高于普通生产线 157%，平均效率高于德国生产线 125%，排产时间缩短 50%，车间流速提升 62.7%，生产效率国际领先。
通过拆解 AI 在生产环节的运用，智能产线的运用一方面能够提升出货速度，另一方面降 低生产成本的同时保证产品品质，降低投诉率。
1）加快出货速度：以索菲亚为例，智能 产线的应用使得工厂平均交货周期缩短至 7-12 天；
2）降低成本：从各头部企业分品类单 位人工成本变化趋势来看，欧派、索菲亚等龙头企业在率先进入智能制造新阶段后，单位 人工成本呈现降低趋势；
3）保证产品品质，降低投诉率：智能化生产显著降低了出错率， 保证了产品品质并且显著降低投诉率，根据中国消费者协会统计，2021 年家具质量问题 投诉比例为 29.1%，较 2017 年减少 10.2pct。
3.2 AI 在生产环节赋能的展望：极致增效降本的同时真正实现个性定制
AI 推动进一步提升效率、降低成本
展望未来，在 AI 助力下，一方面，在前端生产环节中，设计语言能够更快速地转化成后 端生产数据，自动拆单提速从而进一步缩短订单进入生产环节的时间；另一方面，智能制 造升级将不仅仅只是单环节、单设备的性能提升，而是以高性能设备作为基础，通过软硬 件融合推出系统性生产方案，保障各设备协同运转，从而优化整个产线的生产流程进一步 推进降本增效。
AI 推动生产端具备全面个性化定制能力
当前生产环节实现的个性化定制事实上仍然是有限制的个性化定制，例如在花色方面，出 于控制成本的考虑，企业往往只提供部分花色供消费者选择。
若 AI 进一步赋能生产环节， 生产设备的数据存储进一步扩容，或能够实现消费者 DIY 花色、款式，并且 AI 或可助力 企业通过流程优化实现精准控本，在并不提升成本的基础上实现真正意义上的个性化定制。
（文章、图片来源：未来智库，侵删）
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